克莱蒙DBA(复旦大学课程)2期班| 《数字化转型与人工智能运用》课程回顾
9月12‑13 日,法国克莱蒙商学院高级工商管理金融学者项目二期班课程《数字化转型与人工智能运用》,由复旦大学管理学院信息管理与商业智能系博士生导师戴伟辉教授主讲,于复旦大学国际金融学院顺利开课。
课程融合理论溯源、大量产业实战案例、前沿跨学科研究成果,从企业信息系统演进、流程再造、大模型应用,延伸至神经科学、数字孪生、产业生态仿真等前沿方向,为企业家学员搭建起数字化与人工智能的系统性认知框架,完成一场理论与实践深度交融的思想碰撞。
法国克莱蒙商学院高级工商管理金融学者项目
(复旦大学课程)
数字化转型底层双向驱动逻辑
戴教授在课程开篇便提出核心观点:复杂时代想要读懂数字化与人工智能,不能局限单一专业视角,需要建立跨学科综合认知。教授结合自身跨多专业学习经历指出,当下很多企业管理者容易陷入“技术工具论”误区,简单把数字化等同于采购软件、上线系统,把AI直接等同于大模型工具,忽略管理模式才是数字化转型的底层根基。
数字化不是简单把手工流程搬上电脑,技术只是驱动力,真正的源头来自企业外部环境变化带来的管理需求变革。环境决定战略目标,战略决定管理模式,管理模式催生信息系统需求,同时新技术又反向推动管理模式迭代,二者双向驱动,这是企业数字化演进的底层逻辑。
从工具自动化到协同的理论脉络
戴教授系统梳理了企业信息系统迭代演进的理论发展链条:从底层TPS 事务处理系统实现基础业务操作自动化;发展到MIS 管理信息系统,面向中层管理者完成数据汇总、报表输出;继而出现MRP 物料需求计划,聚焦生产物料的计算与采购规划;迭代为MRPⅡ 制造资源计划,把生产制造与财务成本核算进行融合;进一步升级为ERP 企业资源计划,实现企业内部人、财、物、产供销全资源集成;最终演进到协同商务,打通企业上下游,实现跨组织供应链协同。
戴教授提出 ERP 落地失败的核心理论命题:管理模式优先于软件工具。ERP 本质是一套管理思想的软件载体,而非单纯 IT 工具。转型失败的共性理论归因是 “工具平移谬误”:将线下原有组织流程、部门权责直接数字化,只完成业务线上化,没有同步完成管理模式变革。仅消除表层的信息孤岛,旧有组织内耗、流程冗余问题会被系统固化放大,造成资源错配。ERP 有效落地的前置理论条件是业务流程再造,重构流程与部门权责,破除部门壁垒,精简冗余环节,让软件匹配优化后的管理模式。
数字化转型的核心理论框架
流程再造是本次课程的核心重点。戴教授结合大量真实企业案例,讲解优秀业务流程的评判标准:客户满意度提升、运营成本下降、风险可控,同时流程体系需要具备绿色通道、全程监控反馈机制,以应对突发与例外场景。
戴教授强调数字化转型要构建柔性可重构的流程体系,将业务拆解为独立可复用的流程组件,组织架构、部门发生调整时,仅修改组件映射关系,不用大规模改写软件系统,以此适配企业动态业务变化。
面向未来,戴教授分享下一代人工智能——生物混合智能的前沿探索。区别于现在纯软件大模型,生物混合智能将生物组织、神经元与机器芯片结合,这是一条全新技术路线,同时也带来伦理、安全方面的全新挑战。
戴教授还结合广义生态群落理论,提出产业规划、园区建设不能简单套用传统经济学计量模型,可以借鉴自然界生态系统逻辑,做产业生态仿真模拟,看清各个产业种群之间的协同、依存关系,寻找最优发展路径,实现产业可持续发展。
两天课程跳出纯技术讲解,回归管理本质。数字化转型不是IT部门的事情,是企业顶层战略变革,流程再造、组织变革必须先行,技术只是实现手段。同时跨学科思维给大家带来巨大启发,商业决策不能只看财务报表,要看见人、看见整个产业链生态。
大量现实案例、跨学科知识点,打破学员固有的思维边界。为学员后续研究企业数字化、人工智能相关课题积累了丰富理论与案例素材,也为各位企业家学员回到企业推进数字化变革,提供一套可思考、可借鉴的完整方法论。
法国克莱蒙商学院高级工商管理金融学者项目(复旦大学课程),主要面向具有丰富管理经验的高级管理人员,通过“理论-游学-实战”的创新教学模式,助力学生将多年管理经验系统化、理论化,转化为具有学术价值和实践指导意义的创新成果,解决企业全球化发展中的核心痛点。
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发布者:jiangyue
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